داده‌ها

چگونه دیتا ساینتیست شویم | دیتا ساینس چیست | دیتا ساینس در ایران

فرق بین دانشمند داده ای، مهندس داده، تحلیلگر داده و مهندس ماشین لرنینگ چیست؟

پایگاه داده یا دیتابیس به زبان ساده چیست و انواع آن کدام است؟

برباد داده اثر عباس معروفی به روایت داریوش همتی

ابرها - نقشه راه و مسیر شغلی دیتا آنالیز یا تحلیلگر داده + راهنمای گام به گام

آموزش پایگاه داده SQL از مقدماتی تا پیشرفته (اس کیو ال) ( فصل اول )

گروه بندی داده ها و فیلترکردن داده‌ها برحسب چند شرط | Pandas آموزش کتابخانه

آموزش پایگاه داده ها (بخش اول: مفاهیم، مدل رابطه ای، جداول، کلیدها و ...)

نقشه راه حوزه دیتا ساینس(علوم داده): چجوری دیتا ساینتیست بشیم؟ (رودمپ / مسیر data scientist شدن)

آموزش علم داده - آمار توصیفی و تحلیل داده‌ها

چگونه تجزیه و تحلیل داده ها را یاد بگیرم (اگر می توانستم از نو شروع کنم)

مدل‌سازی داده در جایی که تئوری با واقعیت روبرو می‌شود - شرکت‌های مختلفی که من در آن کار می‌کردم چگونه داده‌های خود را مدل‌سازی کردند

قد يعجبك أيضا

چگونه - دیتا - ساینتیست - شویم - | - دیتا - ساینس - چیست - | - دیتا - ساینس - در - ایران - فرق - بین - دانشمند - داده - ای، - مهندس - داده، - تحلیلگر - داده - و - مهندس - ماشین - لرنینگ - چیست؟ - پایگاه - داده - یا - دیتابیس - به - زبان - ساده - چیست - و - انواع - آن - کدام - است؟ - برباد - داده - اثر - عباس - معروفی - به - روایت - داریوش - همتی - ابرها - - - نقشه - راه - و - مسیر - شغلی - دیتا - آنالیز - یا - تحلیلگر - داده - + - راهنمای - گام - به - گام - آموزش - پایگاه - داده - SQL - از - مقدماتی - تا - پیشرفته - (اس - کیو - ال) - ( - فصل - اول - ) - گروه - بندی - داده - ها - و - فیلترکردن - داده‌ها - برحسب - چند - شرط - | - Pandas - آموزش - کتابخانه - آموزش - پایگاه - داده - ها - (بخش - اول: - مفاهیم، - مدل - رابطه - ای، - جداول، - کلیدها - و - ...) - نقشه - راه - حوزه - دیتا - ساینس(علوم - داده): - چجوری - دیتا - ساینتیست - بشیم؟ - (رودمپ - / - مسیر - data - scientist - شدن) - آموزش - علم - داده - - - آمار - توصیفی - و - تحلیل - داده‌ها - چگونه - تجزیه - و - تحلیل - داده - ها - را - یاد - بگیرم - (اگر - می - توانستم - از - نو - شروع - کنم) - مدل‌سازی - داده - در - جایی - که - تئوری - با - واقعیت - روبرو - می‌شود - - - شرکت‌های - مختلفی - که - من - در - آن - کار - می‌کردم - چگونه - داده‌های - خود - را - مدل‌سازی - کردند -